Quantum Computing Expert (M/W/D)
Vollzeit/Teilzeit
Aqarios GmbH
München/Home Office
Du hast Lust an Tech-Themen gemeinsam mit führenden internationalen Experten zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams und leiste Deinen Beitrag für die Zukunft des Quanten Computing. Dein Wissen und Deine Erfahrung treffen bei uns auf ein hohes Maß an Gestaltungsspielraum – selbständiges Arbeiten, Eigeninitiative und Verantwortung werden bei uns großgeschrieben. Arbeitszeit und Arbeitsort kannst Du frei wählen – bei uns stehen Ergebnisse im Vordergrund – keine Präsenzpflichten oder Arbeitszeiten.
WER WIR SIND
Die Aqarios GmbH, Ausgründung des QAR Labs und Teil der weltweit führenden Research Labs im Bereich Quantum Computing, ist ein einzigartiges Unternehmen mit namhaften Kunden und Partnern, das auf Jahre hinaus durchfinanziert ist. Wir sind ein junges und dynamisches Tech Startup, das gemeinsam mit einem motivierten und engagierten Team wachsen und mit Dir neue Strukturen aufbauen und festigen möchte. Unser Geschäft besteht darin, Methodenwissen, Software-Algorithmen und Entwicklungswerkzeuge zu entwicklen, die einen Mehrwert für Anwendungen des Quantum Computing liefern. Unsere Vision ist es, eine universelle Plattform für die Lösung von Optimierungsproblemen zu etablieren und international auszurollen – und daran möchten wir mit Dir arbeiten!
AUFGABEN
- Du arbeitest in leitender Funktion mit namhaften Kunden und Partnern zusammen, für die Du Lösungen implementierst bzw. unterstützt die Entwicklung unserer Quanten Computing Plattform
- Du unterstützt und führst "hands-on" die Implementierung und Entwicklung von cutting-edge Quantenalgorithmen und -ansätzen
- Du nutzt branchenübliche Simulatoren und momentan verfügbare Quantenhardware
- Du bist offen für Forschungsfragen und scheust Dich nicht, Deine Ergebnisse in Form von Reports oder wissenschaftlichen Publikationen aufzuschreiben, v.a. an der Schnittstelle von Quanten Computings und Machine Learning
QUALIFIKATION
- Abgeschlossenes Studium mit Bezug zu Quantencomputing, bspw. Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder verwandte Studiengänge
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Praktisches Denken verbunden mit Verhandlungsgeschick, Überzeugungskraft und Kommunikationsstärke
- Fortgeschrittene Programmierkenntnise in Python und ggf. Erfahrung mit Quantenentwicklungssoftware, z. B. Qiskit, Pennylane, Ocean, dwave-hybrid usw.
- Erfahrung mit angewandtem Machine Learning (torch, tensorflow, tensorboard, sklearn, numpy) ist von Vorteil
- Erfahrung mit Optimierung von NP-schweren Problemen mit Hilfe von klassischen Solvern oder metaheuristischen Methoden ist von Vorteil
- Erfahrung mit interdisziplinären Entwicklungsteams und Anwendung agiler Methoden ist von Vorteil jedoch nicht zwingend erforderlich